人工智能赋能高分子材料研发：华东理工大学 “高分子版 ChatGPT” 平台的应用与突破
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目前没有直接关于 ChatGPT 在高分子材料研发领域应用的公开具体案例，但有一些类似的人工智能技术在该领域的应用，例如华东理工大学林嘉平教授团队开发的 AI plus 高分子软件平台，被称为 “高分子版 ChatGPT”，其在高分子材料研发领域有以下应用：
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性能预测：平台通过对高分子材料研发中的结构性能进行数据挖掘，并集成机器学习性能预测功能。用户只需点击 “绘制结构”，将所绘制的环氧树脂和固化剂转化的字符串输入对应输入框，再点击 “开始预测”，短短几秒就能得到环氧树脂在力学、热学、介电等方面的性能预测数据。
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结构设计：基于 “基元 - 结构 - 性能” 构效关系，根据性能要求，设计和选取不同结构基元（基因），通过组合获得海量候选结构，然后进行性能预测和高通量筛选，为设计先进高分子材料提供有效途径。如团队运用该方法研制了系列先进复合材料基体树脂，包括固化温度小于 300℃、5% 热分解温度大于 650℃、玻璃化转变温度大于 600℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂，以及耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂。
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配方及工艺参数优化：能够向研发人员提供高分子与其他几种固化剂或添加剂的最佳配比，帮助优化配方及工艺参数。
该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等企业试用，将择机向社会公开使用。经使用反馈，性能预测模块预测精度高，配方优化功能实用性强，与传统研究方法相比，研发效率大幅提高。